医学影像分析与多中心泛化
面向真实临床数据中的域偏移、设备差异和样本不均衡问题，研究稳定的分割、检测、分类和疾病分级方法。
Research
研究方向
围绕人工智能辅助医学成像、医学影像智能分析与临床转化，探索可信、高效、可落地的智能诊疗方法。
Research
围绕人工智能辅助医学成像、医学影像智能分析与临床转化，探索可信、高效、可落地的智能诊疗方法。
Focus Areas
团队关注基础 AI 模型在真实医学场景中的开发、验证与落地，推进肿瘤、多疾病分级、医学图像分割和智能辅助诊断等方向的交叉研究。
面向真实临床数据中的域偏移、设备差异和样本不均衡问题，研究稳定的分割、检测、分类和疾病分级方法。
融合影像、文本、临床指标和结构化信息，构建可服务诊断、疗效评估和随访管理的智能系统。
探索医学场景下的视觉基础模型、Transformer、状态空间模型和自监督表征学习，提升模型泛化与部署效率。